采用大數據與智能分析技術,對來自車道、門架、收費站及互聯網的多源異構數據進行實時采集匯聚、可視化建模,快速定位疫區車輛,還原行駛軌跡,并通過疫區來車預警、手機端查驗助手等功能,減少工作人員與疫區來車的直接接觸,強化風險防控意識,提高防控靈敏度,確保“第一道關口”的精準防控。
技術支撐:大數據+智能引擎
高并發智能引擎,實現數據處理的及時有效,保障數據交互的實時性與準確性
融合多元算法,建立疫區車輛判定、疫區車輛預測、車輛行駛軌跡追蹤等應用模型
系統特色
內外網數據同步展示,實現“內網”、“前置區”、“外網”物理分離的同時,確保數據準確一致
手機端支撐,系統配套微信小程序,數據及服務觸手可及,隨時隨地助力防疫
實時抓取、收集繁雜數據,還原疫區車輛行駛軌跡,實現疫區來車預警
提供短信驗證碼鑒權,應用水印技術,保障數據安全和用戶隱私
應用效果
降低接觸風險:實時預測車輛軌跡,提前提醒工作人員避免與疫區來車的直接接觸,大大降低接觸風險
提升查驗效率:系統覆蓋江西全省336個收費站,形成防疫網絡,車輛查驗效率提升了80%
助力精準防疫:車輛精準識別,分類處置,可依據防疫政策快速靈活擴展